Nézzük meg közelebbről

Nézzük meg közelebbről

Van biztonsági mentésed? Ez még nem jelenti azt, hogy biztonságban vannak az adataid

Az adat nem akkor vész el, amikor elromlik a merevlemez

2026. október 05. - Nézzük meg közelebbről

adatokra_leselkedo_veszelyek.pngHa azt mondom, adatvesztés, valószínűleg sokan egy elromlott merevlemezre gondolnak. A számítógép reggel nem indul el, a lemez furcsa hangokat ad, és valaki kétségbeesetten kérdezi:

– Ugye vissza lehet még szerezni róla mindent?

Lehet. Néha, de a költsége lehet nagyon fájdalmas.

De az adatvesztések jelentős része ennél sokkal hétköznapibb.

Valaki kitöröl egy könyvtárat. Egy programfrissítés félresikerül. Egy adatbázis megsérül. Egy zsarolóvírus titkosítja a fájlokat. Ellopják a notebookot. Kigyullad az iroda. Vagy egyszerűen csak kiderül, hogy amit hónapok óta biztonsági mentésnek hittünk, abból valójában semmit sem lehet visszaállítani.

És van egy különösen érdekes eset: amikor a rendszer tökéletesen végrehajtja a hibát.

A szinkronizálás önmagában nem biztonsági mentés

Tegyük fel, hogy egy fontos könyvtárunk automatikusan szinkronizálódik egy másik gépre vagy a felhőbe.

Ez jó dolog.

Aztán valaki véletlenül töröl belőle kétszáz fájlt.

A szinkronizáló rendszer pedig példás gyorsasággal elvégzi a feladatát: a másik példányból is eltünteti őket.

Nem romlott el semmi. Minden pontosan úgy működött, ahogy tervezték.

Csak éppen nincs meg az adat.

A szinkronizálás célja az, hogy több helyen ugyanaz az aktuális állapot legyen. A mentés célja viszont az, hogy egy korábbi állapothoz is vissza tudjunk térni.

A kettő nem ugyanaz.

Mennyi munkát engedhetünk elveszni?

Ez az egyik legegyszerűbb kérdés, amit egy mentési rendszer tervezésekor fel lehet tenni.

Ha pénteken délután négykor történik valami, meddig vagyunk hajlandók visszamenni?

Péntek reggelig?

Csütörtökig?

Múlt hét péntekig?

Ha naponta egyszer készül mentés, akkor rossz esetben egy teljes munkanap változásai elveszhetnek. Ha óránként, akkor legfeljebb nagyjából egy órányi.

Persze az óránkénti mentés sem minden esetben indokolt. A családi fényképgyűjtemény valószínűleg nem változik percenként. Egy egész nap használt ügyviteli adatbázis már más kérdés.

Nem az a cél, hogy minél gyakrabban mentsünk. Hanem hogy tudjuk, mennyi adat elvesztését engedhetjük meg magunknak.

És ha maga a mentés is elvész?

Van egy külső merevlemezünk, rajta minden fontos adat másolata.

Remek.

A merevlemez állandóan a számítógéphez csatlakozik.

Kevésbé remek.

Egy zsarolóvírus ugyanis nem áll meg a C: meghajtónál. Egy túlfeszültség sem kérdezi meg, melyik lemezen van az eredeti és melyiken a mentés.

Tűz vagy betörés esetén pedig különösen kevés vigaszt jelent, hogy ugyanabban a helyiségben két példányban volt meg minden.

Ezért egy jól kialakított mentési rendszer nem egyszerűen azt jelenti, hogy van másolatunk.

A másolatoknak egymástól független hibákat is túl kell élniük.

A legveszélyesebb alkatrész

Van még valami, ami az évek során egyre jobban zavarni kezdett a mentési rendszerekben.

Az ember.

Nem azért, mert az emberek buták vagy hanyagok.

Hanem azért, mert az ember néha szabadságon van. Beteg. Elfelejti. Más dolga van. Új kolléga érkezik, akinek senki nem mondja el a szabályt. Vagy hónapokon keresztül minden rendben működik, ezért lassan senki nem figyel rá.

Ha minden délután valakinek rá kell kattintania a Mentés gombra, akkor előbb-utóbb lesz olyan délután, amikor nem kattint rá.

Ez nem emberi probléma.

Ez rendszertervezési probléma.

A rendszeres műveleteket ezért érdemes automatizálni. Az ember feladata inkább annak ellenőrzése legyen, hogy az automatika működik-e.

Van mentésünk. Akkor biztonságban vagyunk?

Még nem.

A mentés célja ugyanis nem a mentés elkészítése.

A cél az adatok visszaállítása.

Ez elsőre szőrszálhasogatásnak tűnhet, pedig nagyon nem az.

Lehet hibás a mentés. Hiányozhat belőle egy könyvtár. Sérült lehet az adatbázis. Lehet, hogy elveszett a titkosítási kulcs. Vagy egyszerűen senki sem tudja, hogyan kell visszatölteni.

Ezért a legfontosabb kérdés végül nem az, hogy:

„Van mentés?”

Hanem:

„Próbáltuk már visszaállítani?”

A cikk készítéséhez mesterséges intelligencia segítségét is igénybe vettem 

Nem tetszik, amit az AI válaszolt? Mondd meg neki!

igy-kerdezz-az-ai-tol-hogy-valoban-segitsen-2-resz-opt.webpMegkérdezzük az AI-t valamire.

Válaszol.

Elolvassuk, és arra gondolunk:

Ez nem jó.

Aztán sokan itt elkövetnek egy érdekes hibát. Vagy elfogadják a rossz választ, vagy kidobják, és megpróbálják teljesen másképp feltenni ugyanazt a kérdést.

Pedig van egy sokkal egyszerűbb megoldás.

Mondjuk meg neki, hogy mi a baj.

Nem Google


Szerintem ez az egyik legfontosabb különbség egy internetes kereső és egy AI-chatbot között.

Ha a keresőbe beírunk valamit, és rossz találatokat kapunk, átírjuk a keresést.

Egy AI-val viszont beszélgetünk.

Tegyük fel, hogy egy étterem Facebook-bejegyzést szeretne az új nyári étlapjáról:

Írj egy Facebook-bejegyzést az éttermünk új nyári étlapjáról. Legyen barátságos, és ösztönözze az olvasót arra, hogy foglaljon asztalt.

Megkapjuk a választ.

Csak éppen borzalmas.

Túl hosszú. Tele van felkiáltójelekkel. Minden étel „fantasztikus”, minden íz „felejthetetlen”, és az egész úgy hangzik, mintha az étterem fennállásának utolsó napján próbálná becsalogatni a vendégeket.

Nem kell elölről kezdeni.

Mondhatjuk ezt:

Ez túl reklámszerű. Legyen természetesebb, mintha a törzsvendégeinknek mesélnénk az új ételekről. Rövidítsd körülbelül a felére.

Ha már majdnem jó:

Az első két mondat tetszik, az maradjon. A végét írd át. Ne sürgesd az olvasót, csak említsd meg, hogy már lehet asztalt foglalni.

És máris sokkal közelebb vagyunk ahhoz, amit szerettünk volna.

A „nem jó” nem sokat segít


Ez egyébként nem mesterségesintelligencia-probléma.

Ha egy munkatársam elkészít valamit, és csak annyit mondok:

– Nem jó.

jogosan kérdezheti:

– Mi nem jó benne?

Az AI-val ugyanez a helyzet.

Ahelyett, hogy azt írjuk:

Nem tetszik.

írjuk le, hogy miért:

Túl hosszú. Rövidítsd 150 szóra.

Vagy:

Túl hivatalos. Írd át úgy, mintha egy ismerősödnek magyaráznád.

Esetleg:

Túl sok szakkifejezést használsz. Olyan embernek írd, aki nem ért ehhez a témához.

Vagy akár:

Ez túl lelkes. Ne akarj mindenáron meggyőzni. Legyen tárgyilagos.

Ezek nem különleges „prompt engineering” varázsigék.

Egyszerűen elmondjuk, mit szeretnénk.

De én nem tudok jó promptot írni!


Nem baj.

Kérdezd meg az AI-t.

Ez elsőre kicsit abszurdnak hangzik, pedig meglepően hasznos módszer.

Tegyük fel, hogy van egy kis pékségünk, és húsvét előtt több kalácsot szeretnénk eladni. Fogalmunk sincs, milyen információkra lenne szükség egy jó Facebook-bejegyzéshez.

Írhatjuk ezt:

Egy kis családi pékség húsvéti kalácsaira szeretnék több előrendelést. Segíts megfogalmazni a feladatot. Mielőtt elkészíted a bejegyzést, kérdezz meg mindent, amit tudnod kell hozzá.

És ekkor érdekes dolog történik.

Az AI kezd el kérdezni.

Hol van a pékség? Mennyibe kerül a kalács? Mekkora? Mitől különleges? Meddig lehet rendelni? Hol lehet átvenni?

Vagyis nem nekünk kellett kitalálnunk, miből áll egy tökéletes prompt.

Elmondtuk a célt, és együtt összeraktuk a feladatot.

Nyugodtan mondj ellent neki


Van azonban egy ennél fontosabb eset is.

Amikor nem a megfogalmazással van baj, hanem azzal, amit állít.

Az AI hajlamos nagyon meggyőzően fogalmazni. Néha annyira, hogy az embernek eszébe sem jut megkérdőjelezni.

Pedig nyugodtan lehet.

Biztos vagy ebben?

Ez már valami, de én ennél tovább mennék:

Ellenőrizd az előző válaszodat. Keresd meg benne az esetleges hibákat és azokat az állításokat, amelyekben nem vagy biztos.

Vagy:

Mely állításaidat kellene megbízható külső forrásból ellenőriznem?

Persze ettől még nem válik automatikusan igazzá a válasz.

Az AI-tól kapott ellenőrzés nem helyettesíti a valódi ellenőrzést.

Ha fontos, hogy egy információ igaz legyen, meg kell nézni az eredeti vagy megbízható külső forrást.

Nem kell megtanulni AI-ul


Talán ezt szeretem legjobban a mai AI-rendszerekben.

Nem kell megtanulni valamilyen különleges nyelvet.

Nem kell húszoldalas promptokat írni.

És nem kell minden mondatba beletenni, hogy „viselkedj úgy, mint a világ legjobb marketingese, aki húsz év tapasztalattal rendelkezik”.

Elég elkezdeni normálisan beszélni hozzá.

Kérés → válasz → visszajelzés → javítás.

Aztán még egyszer.

És ha kell, még egyszer.

Gyakran a harmadik-negyedik változatnál jutunk el oda, amit eredetileg szerettünk volna.

Van azonban egy csavar


Minél többet használjuk az AI-t, annál inkább kiderül, hogy nem minden AI-val ugyanúgy érdemes beszélni.

Egy chatbotnak elmondhatjuk, milyen problémát akarunk megoldani.

Egy képgenerátornak azt kell elmagyaráznunk, mit szeretnénk látni.

Egy videógenerátornál pedig már azt is, hogy mi történjen.

Más a szerszám, másképp kell használni.

De az alapelv ugyanaz:

Ne azt várjuk, hogy elsőre kitalálja, mi van a fejünkben.

Mondjuk el.

Nézzük meg, mit csinált belőle.

Aztán mondjuk meg azt is, hogy min változtasson.

Tulajdonképpen meglepően hasonlít arra, ahogyan emberekkel dolgozunk együtt.

Az AI nem varázslat. Inkább olyan, mint egy kalapács.

az-ai-nem-varazslat-inkabb-olyan-mint-egy-kalapacs-opt.webp

Az AI elveszi a munkánkat.

Az AI megoldja minden problémánkat.

Az AI okosabb nálunk.

Az AI hülyeségeket beszél.

Az utóbbi időben nagyjából mindegyikkel találkoztam már. Pedig szerintem sokkal egyszerűbb a helyzet: a mesterséges intelligencia egy szerszám.

Nagyjából úgy, mint egy kalapács.

A kalapács sem tudja, mit csinál


Egy kalapáccsal pillanatok alatt be lehet verni egy szöget.

Ugyanezzel a kalapáccsal be lehet törni egy ablakot. Rá lehet ütni az ember ujjára is. Ha pedig valaki nagyon elszánt, valószínűleg csavart is megpróbálhat behajtani vele.

Ettől még nem a kalapács jó vagy rossz.

Az számít, hogy ki használja, mire használja, és tudja-e, mit csinál vele.

A mesterséges intelligenciával sincs ez nagyon másképp.

Én informatikusként használom például programkód írására, hibakeresésre, hosszabb szövegek átnézésére, ötletelésre vagy olyan információk összegyűjtésére, amelyeknek kézzel sokkal tovább tartana utánajárni.

Van, amivel tíz perc helyett tíz másodperc alatt végzek.

Ez fantasztikus.

Csak van vele egy apró probléma.

Néha teljes magabiztossággal beszél hülyeséget


Talán ez az egyik legfontosabb dolog, amit az AI-ról meg kell érteni.

Attól, hogy egy válasz szépen van megfogalmazva, még nem feltétlenül igaz.

Az AI képes nem létező forrásra hivatkozni. Képes hibás műszaki adatot megadni. Félreértheti a kérdést. És mindezt olyan meggyőző stílusban közölheti, hogy az ember első reakciója az:

Hát, ez biztos így van.

Pedig nem biztos.

Informatikában ez különösen gyorsan kiderülhet. Az AI ad egy parancsot, én pedig lefuttatom. Ha működik, örülünk. Ha nem működik, kezdődik a hibakeresés.

De mi történik akkor, ha olyan kérdést teszek fel neki, amelynek a válaszát nem tudom ellenőrizni?

Na, ott kezd érdekessé válni a dolog.

Az AI nem helyettesíti a szakértelmet


Szerintem inkább
megsokszorozza.

Ha értem a feladatot, az AI elképesztően hatékony segítség lehet. Gyorsabban jutok el egy használható megoldásig, és sok rutinfeladatot levesz a vállamról.

Ha viszont fogalmam sincs a témáról, könnyen olyan helyzetbe kerülhetek, hogy egy hibás választ sem ismerek fel.

Ezért furcsa számomra a kérdés, hogy:

„Használjunk-e mesterséges intelligenciát?”

Körülbelül olyan, mintha azt kérdeznénk:

„Használjunk-e kalapácsot?”

Mire?

Szöget szeretnénk beverni? Persze.

Levest szeretnénk keverni? Arra talán keressünk valami mást.

Nem egyetlen AI létezik


Van még egy dolog, amiről hajlamosak vagyunk megfeledkezni.

Amikor mesterséges intelligenciáról beszélünk, gyakran úgy fogalmazunk, mintha létezne „az AI”.

Pedig különböző rendszerek vannak, különböző erősségekkel és gyengeségekkel.

Érdemes ugyanazt a problémát időnként több rendszernek is feladni. Meglepően eltérő válaszokat kaphatunk.

És itt megint visszaérünk a szerszámosládához.

Ha van benne kalapács, csavarhúzó, kombinált fogó és villáskulcs, nem rendezünk közöttük versenyt, hogy melyik a legjobb szerszám.

Azt vesszük elő, amelyik az adott feladatra alkalmas.

És akkor vissza a kalapácshoz


Senki sem azért vesz kalapácsot, mert szeretne birtokolni egy korszerű kalapácsot.

Fel akar akasztani egy képet.

Bútort akar összerakni.

Meg akar javítani valamit.

Szerintem az AI-val is érdemes lenne eljutnunk idáig.

Ne azért használjuk, mert AI.

Ne azért ne használjuk, mert AI.

Legyen egy problémánk, és nézzük meg, segít-e megoldani.

Ha igen, használjuk.

Ha nem, tegyük vissza a szerszámosládába, és keressünk valami mást.

Mert végül nem az a legérdekesebb kérdés, hogy mire képes a mesterséges intelligencia.

Hanem az, hogy mi mire vagyunk képesek vele.

süti beállítások módosítása